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日前，音樂大模型Suno發布V3版本，并且向個人用戶開放。用戶只需要用文字描述需求，幾十秒的時間，它就可以完成配樂、填詞、演唱等歌曲的全流程創作，并支持各種音樂風格。短短幾天，Suno就誕生了數萬首歌曲?；ヂ摼W企業昆侖萬維也在近期推出了國內首款對外開放的AI音樂生成大模型“天工SkyMusic”，并于4月17日面向全社會免費開放。在這樣一個人人都能用人工智能（AI）寫歌的時代，音樂產業的發展將迎來哪些新變革？
成為投資布局熱點
當前，AI音樂正成為投資布局的熱點。OpenAI、Meta、谷歌等互聯網企業先后推出了MuseNet、MusicGen、MusicLM等音樂生成工具，QQ音樂、網易云音樂、酷狗音樂等音樂流媒體平臺則頻繁出現AI音樂作品。
中國傳媒大學藝術創新研究院院長、音樂系教授張豐艷表示，當前AI與音樂的融合形式越來越豐富，AI可以為音樂產業提供更多可能性。同時，研究生成式人工智能技術（AIGC）可以降本增效，只有積極擁抱新技術，才不會被時代淘汰。
從音樂產業鏈看，當前AI已在音樂行業多點開花，從譜曲填詞到虛擬演唱，都有AI的身影。中國音像著作權集體管理協會副理事長兼總干事周亞平表示，AI讓音樂創作效率更高，降低了音樂的制作成本，海量AI音樂作品的生成將加速改變音樂產業的商業模式和版權管理方式。
近日，全國首場AI作曲音樂會《零·壹丨中國色》國樂與AI音樂會首演亮相第39屆上海之春國際音樂節。此次音樂會的參演曲目均由騰訊音樂娛樂集團和騰訊AI Lab聯合研發的AI音樂大模型“琴樂大模型”創作，并經過樂團演奏家們二度創作最終打磨成曲。QQ音樂技術副總裁、天琴實驗室負責人周文江表示，當下人工通用智能（AGI）正在全球范圍內爆發與演進，各類生成式人工智能應用的涌現，意味著音樂產業即將迎來新一輪變革，AI技術觸角已經逐漸延伸至音樂內容創作、自動化規?；a以及音樂消費場景等多個維度。
專家表示，未來的音樂分發模式會向更加智能、私人定制的方向發展。相較于人類創造的音樂，AI音樂更依賴于數據，并能被更精準地標記和識別，一些平臺可以通過AI算法將用戶和內容創作者及創作內容進行匹配，實現內容的精準分發和商業變現。這也讓音樂從業者的工作性質和內容發生調整。比如，當AI可以勝任音樂產業中部分人工工作后，也相應會出現精通發布指令、調教人工智能混音等門檻更高、效率也更高的職業崗位，如AI音樂訓練師、音樂生成工程師等。
能否取代人類創作
創作成本更低的人工智能技術介入音樂創作，無疑將降低音樂創作門檻。那么，在音樂領域，人工智能是否會取代人類創作？
周文江表示，做AI音樂技術創作的初心并不是要替代人，而是將其作為輔助創作工具。整個音樂生產的變化基本上是從專業化到多元化再到大眾化的一個過程。隨著技術的進步，越來越多的人加入音樂行業，但這并不意味著創作門檻降低了。調研顯示，之所以AI作詞、AI作曲等功能受到音樂人青睞，主要是因為AI可以為音樂人提供創作靈感以提升創作效率及便捷性，通過技術創新融合，為大眾帶來更好的匠心力作。對普通大眾來說，AI技術的出現也為他們帶來了新的可能，讓不會音樂創作的人可以使用AI工具體驗音樂的創作過程。
張豐艷認為，人工智能有可能取代那些技術程度比較低的音樂創作者，但是人類創作是AI取代不了的。因為藝術從來就不只是技術層面的，人的靈感和創作才是音樂產業核心的動力來源。當創作成本更低的人工智能技術介入音樂創作，需要警惕大量使用重復語料庫生成的“罐頭音樂”充斥市場。
面臨多重技術難題
需要注意的是，當前AI技術在音樂創作中的應用仍面臨一些技術難題和法律、倫理方面的挑戰，如去年爆火出圈的“AI孫燕姿”引發的版權爭議，環球音樂也曾多次強調生成式人工智能的發展將引發版權問題等。不久前，超200名國際知名音樂人聯署公開信，呼吁AI開發者、科技公司、平臺和數字音樂服務商停止通過使用AI侵犯并貶低人類藝術家的權利，具體訴求包括，承諾不開發與之相關的AI音樂生成技術、不能拒絕向藝術家提供合理報酬等。
AI創作涉及的音樂數據所有者的相關權益如何妥善保護、AI生成的作品有沒有可版權性、如何在不阻礙技術進步的前提下保障各方權利主體的利益，成為當下亟待解決的問題。
張豐艷表示，有關AI音樂作品是否擁有版權的問題，目前還存在不同的觀點，主要是AI不屬于“自然人和法人”，有關AI音樂作品是否具有創造性也存在著爭議。此外，AI音樂作品的生成還牽扯多方利益，包括AI工具的研發人員、使用者、投資者等。在產業界擁抱新技術并賦能內容創作的同時，我們還需要加快理論和規則層面的思考，并在“AI模型研發者”“目標音色歌手”和“被翻唱歌曲權利人”之間構建版權領域應有的智力勞動合理回報機制，制定出臺相關法律法規。
周亞平認為，當下，需為AI音樂創作和應用提供明確的法律框架。這包括對AI音樂的版權歸屬、使用范圍、利益分配等方面作出明確規定。解決這一問題首先要對AI音樂使用的數據或者素材進行技術上的跟蹤和區分，建立和完善AI使用的音樂數據利益分配機制，保障原創者的權益。其次音樂版權持有者應探索與AI音樂平臺的合作模式，確保創作、傳播和使用過程中的權益得到合理回報。
專家建議，音樂產業工作者需要以全局性思維來看待AI，在保持人類判斷力的同時，學習使用人工智能工具，為自己提供更大的便利。畢竟，我們的目標是讓AI音樂成為我們創作的工具，而不是成為產業發展和生態循環受阻的障礙。正如新加坡華樂團榮譽指揮葉聰所言，我們要善用AI等新科技，一方面做好音樂傳播，另一方面借此讓音樂之聲更美。無論如何，作為一種高效的創作工具，AI將推動產業持續變革，催生新模式，釋放新動能。
（責編：汪翠萍）
